ИИ не отобрал работу, но уже обходится бизнесу в миллиарды: компании начинают пересматривать AI-стратегии
Несмотря на многолетние прогнозы о массовой безработице из-за развития искусственного интеллекта, реальность пока оказалась иной. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал, что его предыдущие оценки скорости вытеснения людей с рабочих мест были слишком пессимистичными. Вместо этого всё больше компаний сталкиваются с другой проблемой — чрезвычайно высокими затратами на внедрение AI-решений, эффективность которых часто не оправдывает ожиданий.
Об этом пишет эксперт по вопросам внедрения искусственного интеллекта и цифровой трансформации бизнеса Виталий Киро в своей колонке:
По мнению Виталия Киро, под понятием «искусственный интеллект» сегодня обычно подразумевают большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Claude и Gemini. Эти системы способны генерировать тексты, анализировать информацию и выполнять ряд задач, однако они не являются полноценным искусственным интеллектом в научном понимании. Их работа требует значительных вычислительных ресурсов и обходится компаниям всё дороже.
Первые признаки разочарования уже появляются среди крупных корпораций. Так, один из крупнейших франчайзи сети Pizza Hut на восточном побережье США подал иск на 100 миллионов долларов против материнской компании из-за системы AI-диспетчеризации доставки Dragontail. По утверждению истца, технология не ускорила работу заведений, а наоборот — снизила долю своевременных доставок и негативно повлияла на продажи.
Похожий опыт получила и Starbucks. Компания отказалась от автоматизированной системы учёта запасов менее чем через год после её запуска. Причиной стали многочисленные ошибки во время инвентаризации, из-за которых алгоритмы не могли корректно определять количество продукции в заведениях сети.
О сложностях монетизации AI открыто говорят и в технологическом секторе. Представители Uber заявили, что затраты на языковые модели часто сложно соотнести с реальным бизнес-результатом. В компании даже признали, что годовой бюджет на AI был израсходован всего за несколько месяцев. Похожие проблемы возникли и у Microsoft, которая, по сообщениям профильных СМИ, начала ограничивать использование отдельных AI-инструментов из-за превышения запланированных расходов.
Аналитики также предупреждают о возможном охлаждении рынка. По оценкам Gartner, более 40% проектов по созданию AI-агентов могут быть закрыты до конца 2027 года из-за высокой стоимости, неопределённой бизнес-ценности и низкой окупаемости инвестиций. В то же время мировые расходы на информационные технологии и искусственный интеллект продолжают расти и уже измеряются триллионами долларов.
Эксперты подчёркивают, что нынешние трудности не свидетельствуют о провале технологии. Напротив, отрасль проходит типичный этап «отрезвления» после волны завышенных ожиданий. Искусственный интеллект уже помогает врачам, юристам, журналистам и программистам, однако бизнес всё чаще оценивает не громкие обещания, а реальную экономическую эффективность инструментов.
Таким образом, главная проблема современного AI пока заключается не в том, что он массово отнимает рабочие места. Вместо этого компании по всему миру вынуждены считать расходы на технологию, которая пока не всегда способна оправдать вложенные в неё миллиарды долларов.