Новая ИИ-модель Alibaba для генерации видео вытеснила разработку ByteDance с лидирующей позиции
Китайский интернет-гигант Alibaba разработал генерирующую видео ИИ-модель Happy Horse, заявил представитель компании.
Ранее на этой неделе первая версия Happy Horse возглавила рейтинг Artificial Analysis, составленный на основе результатов "слепого" сравнения видеороликов пользователями, однако до пятницы ее разработчик не был известен.
Happy Horse сместила на второе место рейтинга популярную модель Seedance 2.0 от ByteDance (владелец TikTok), набрав рекордное среди аналогичных разработок Alibaba количество баллов.
Выдающиеся результаты и атмосфера таинственности вызвали интерес у инвестиционного и ИИ-сообществ в Китае, пишет Bloomberg. Многие посчитали Happy Horse разработкой Alibaba, благодаря чему акции компании в среду подскочили на 8%.
По словам представителя Alibaba, эту модель создали в отделе инноваций недавно сформированного подразделения Alibaba Token Hub (ATH), объединившего сервисы и разработки компании в области искусственного интеллекта, включая флагманские модели Qwen.
При этом Happy Horse еще находится в стадии бета-тестирования, но в ближайшем будущем Alibaba планирует предоставить к ней доступ разработчикам через интерфейс программирования приложений (API) и выпустить новые продукты, сказали в компании.
Как пишет Artificial Analysis в соцсети X, новая модель способна создавать видео как на основе текста, так и на основе изображений, а доступ по API планируется открыть 30 апреля.
Между тем "ИИ-подразделение" Alibaba, как пишет Financial Times со ссылкой на источники, возглавил бывший главный технический директор Alibaba Cloud Чжоу Цзинжэнь. Газета отмечает, что он будет руководить обучением ИИ-моделей, а назначил его на эту должность глава Alibaba Эдди У.
Этому шагу предшествовали внутренние стратегические разногласия, приведшие к уходу высокопоставленных представителей команды Qwen, включая технического руководителя Линь Цзюньяна и исследователя в области программирования Хуэй Биньюаня.
Высшее руководство все сильнее давило на Линь Цзюньяна из-за больших затрат на обучение моделей с открытым исходным кодом (open source), особенно после выпуска новых моделей конкурирующими MiniMax, Zhipu и Moonshot, которые превзошли Qwen в программировании - одной из быстро растущих областей спроса на ИИ-рынке, пишет FT.
"Команда Линь Цзюньяна была слишком сосредоточена на бенчмарк-рэнкингах и open source, которые не дают ценности облачному бизнесу", - заявил газете знакомый со стратегией Alibaba источник.
По его словам, Чжоу Цзинжэнь будет отдавать приоритет гармонизации разработки моделей с целями компании в отношении выручки и облачных вычислений. Она уже выпустила в этом месяце ряд моделей с закрытым исходным кодом, однако, как говорит источник, в некоторых областях планирует и далее делать продвинутые модели по принципу open source.
Qwen - одна из самых популярных моделей с открытым исходным кодом, поэтому смещение фокуса Alibaba на модели, которые можно монетизировать, способно повлиять на разработку ИИ-решений во всем мире, отмечает FT. На модели с закрытым исходным кодом переключилась и американская Meta.
Стратегия с акцентом на open source укрепила авторитет Alibaba в мировом сообществе разработчиков, но внутри самой компании, как сообщил ряд источников, вызвала обеспокоенность отсутствием четкого пути коммерциализации.
Объявляя в марте о создании ATH, У отмечал, что сам возглавит это подразделение. Помимо команды Qwen и отдела инноваций в области ИИ в него вошли лаборатория Tongyi, сосредоточенная на мультимодальных базовых моделях, команда бизнес-приложения Wukong и направление MaaS ("модель как услуга").